在城市的運轉中，垃圾處理是一項至關重要卻又充滿挑戰的工作。然而，垃圾卸料作業中的安全事故卻頻頻發生，給環衛工人的生命安全帶來了嚴重威脅，也讓整個行業陷入了對安全防護措施的深刻反思。在科技飛速發展的今天，AI 技術的出現為解決這一難題帶來了新的希望，它就像一道曙光，照亮了垃圾卸料作業走向安全、高效的道路。

一、垃圾卸料作業的安全困境

近年來，令人痛心的事故屢屢發生。廣東江門開平市垃圾中轉站那令人揪心的一幕——環衛工人被垃圾車撞倒后掉入垃圾壓縮箱失聯，至今仍讓人心有余悸。還有垃圾車墜入二十多米深坑，司機被埋于車底的慘劇，一次次沖擊著我們的心靈。這些慘痛的事件并非個例，它們無情地揭示了環衛行業在安全防護方面存在的巨大漏洞，讓我們不得不重新審視這個行業的安全狀況。

城市每日都會產生數量驚人的垃圾，而處理這些垃圾的任務艱巨無比。環衛工人需要晝夜顛倒地工作，在人們還在睡夢中時，他們就已經開始了垃圾的收集、拖運、壓縮和清運。然而，垃圾車卸料時面臨著諸多危險。由于垃圾裝載過多，車尾重量過重，車輛容易從卸料臺后翻墜落到深不見底的垃圾池中。卸料臺附近的路面常常濕滑不堪，這嚴重影響了垃圾車輪胎的抓地力，使得車輛在傾倒垃圾時極易失控打滑。而且，無論是垃圾焚燒廠那三十多米深的卸料口，還是中轉站六七米至十米的深度，一旦發生意外，后果不堪設想。

盡管已經制定了初步的安全規范，比如要求垃圾車卸料時用 2cm 粗的地錨勾住車輛保險杠，操作人員需佩戴安全帶并與寄掛點連接，現場要有安全管理員指揮、檢查設備安全性能等。但在實際操作中，問題仍然層出不窮?，F場監管任務繁重，有限的人力難以做到全方位無死角的監管，導致容易出現疏漏。卸料環境缺乏有效的安全防護措施，僅依靠人力監控難以實現全天候的環境監護。夜間作業時，常常沒有專門的人員進行監管，而且人員安全培訓不足，導致一些工人安全意識淡薄。垃圾處理廠那惡劣的環境，充斥著臭氣毒氣，對人體健康造成嚴重威脅，人長時間處于這樣的環境中，身心都會受到損害。

二、AI 技術帶來的變革與期待

（一）全流程智能化監控

如今市面上的安防攝像頭已經具備了強大的功能。它們能夠精準地進行視覺識別，快速收集圖像，并通過后臺云端進行深入的分析和及時的預警。

在垃圾處理的整個過程中，從垃圾車緩緩駛入，到司機小心翼翼地倒車定點，再到垃圾的順利傾倒，每一個環節都能在監控的嚴密覆蓋下得到精準把控，讓“危險作業”始終處于掌控之中。一旦作業人員出現任何不規范操作，比如司機未按規定車頭地錨掛鉤、在倒車通道有人或物阻擋的情況下仍然強行作業，或者指揮人員缺席、作業人員未佩戴相應的安全帶和安全帽等，監控系統都能夠迅速識別并發出警告，從源頭上杜絕悲劇的發生。

（二）技術交互提升作業效率

在傳統的垃圾處理作業中，司機不僅要全神貫注地掌握周圍復雜的作業環境，還需要與指揮人員密切配合，即便如此，仍然要冒著巨大的生命危險進行作業。而智能攝像頭的出現改變了這一局面。智能攝像頭本身的覆蓋范圍遠遠超過人的視野，而且其監測的精度更高、更準確。它能夠實時幫助司機清晰地識別周圍的環境情況，及時給予準確的提示和預警。不僅如此，作業中的“指揮人員”也可以由“智能小助手”來替代。它能夠全方位識別車道上的各種阻礙，精準鑒定司機的操作是否規范，并在情況失控時迅速報警，為作業安全提供了雙重保障。

（三）全方位自動化提升行業幸福感

建立一個統一的安全監管平臺，是實現全方位自動化的關鍵第一步。端側攝像頭收集到的海量信息需要在云端進行高效的分析和處理。這樣一個統一的監管平臺對于垃圾站點來說意義重大，它有利于站點全面掌控每日成百上千噸垃圾的處理流程，確保整個過程流暢無阻。一旦出現任何問題，能夠迅速采取有效的安全措施，將悲劇扼殺在搖籃中。除此之外，在科技日新月異的今天，還有更多令人期待的創新有望落地。比如無人駕駛技術的介入，垃圾車能夠實現無人駕駛，按照規范的行車路線行駛，并與端側的監控攝像頭緊密聯動。這不僅能夠釋放司機的工作壓力，讓他們不再長期處于惡臭的環境中，避免受到傷害，還能保證作業的規范性，讓垃圾得到更高效的處理和利用。端側 AI 的落地也能夠更有效地把控作業環境，讓每一個環節的監控信息更快地反饋出來，提升整個行業的工作幸福感。

三、AI 智能化監管的應用實例

（一）地錨掛鉤檢測方案

通過采用 AI 智能化監管方式，能夠精準檢測垃圾車卸料作業前是否安裝地錨掛鉤，并及時將相關信息推送至監管平臺，同時聯動現場語音告警，從而有效防止垃圾車墜落事故的發生。

1. 可視化監管

結合現場的實際調研情況，在垃圾卸料作業區域安裝普通視頻設備，實現對現場監測區域的全面視頻覆蓋。這樣一來，能夠實時預覽、存儲和回查車輛卸料作業前的地錨掛鉤檢測情況，為后續的分析和處理提供了有力的依據。

2. 車頭地錨掛鉤檢測

視頻設備能夠實時采集車頭地錨掛鉤的視頻數據，并將其傳輸至 AI 開放平臺超腦。通過 AI 開放平臺訓練生成的專門算法模型，能夠準確檢測車頭地錨掛鉤的狀態，一旦發現異常，能夠迅速形成預警事件并及時上報處理。

3. 事件閉環管理

當未識別到車頭有地錨掛鉤時，系統會立即產生報警，并聯動音柱進行聲音預警，比如“XX 卸料口請注意規范掛鉤操作”。同時，通過項目數據看板，能夠清晰地展示告警上傳結果，為上級部門進行全局監管提供了有力的輔助。

（二）垃圾處理流程作業監控攝像頭布置方案

借助先進的視頻監控系統平臺的強大視頻監控能力、智能分析網關/AI 算法平臺的智能識別能力，能夠對環衛垃圾站點實現智能化、自動化的高效監管。利用先進的視頻監控技術和高精度的 AI 智能分析算法，對垃圾站的運行情況進行實時、全方位的監控和深入分析。

通過高清攝像頭精準捕捉垃圾站的每一個角落，將視頻數據傳輸到功能強大的視頻融合匯聚管理系統平臺。該平臺不僅能夠對各個垃圾站點的視頻監控資源進行統一匯聚和高效管理，還具備對垃圾站的實時視頻監控、錄像與回看、視頻云存儲、集中存儲、告警上報等強大功能。并且，平臺支持通過標準協議及標準 API 接口實現與上級監控中心的無縫對接與集成，能夠滿足更多復雜的業務場景需求與功能拓展。

在邊緣側，采用 AI 智能分析網關設備，能夠對前端接入的攝像機視頻流進行智能分析，并能通過 4G 路由的方式快速、穩定地對接視頻監控云平臺，實現視頻數據上傳、分析數據上傳展示等功能。同時，利用 AI 智能分析網關內置的 AI 算法，基于先進的圖像識別和人工智能技術，能夠對垃圾堆放、滿溢、車輛進出等場景進行自動識別和智能分析，對異常情況進行及時的告警和提醒，包括垃圾投放提示、垃圾未入桶檢測、垃圾桶滿溢檢測、地面垃圾檢測等。

不僅如此，平臺還具備消防安全檢測功能，能夠檢測到監控場景下是否有煙霧火焰，支持對紅色、橙色和黃色火焰的精準檢測。以及區域的入侵檢測，能夠自動檢測劃定區域內是否有人員/車輛進入。利用 AI 智能介入環衛行業，打造智慧環衛新場景方案，不僅顯著提高了垃圾站的運行效率和管理水平，協助相關部門更好地解決城市化進程中面臨的垃圾處理與智能化監管需求。還能通過實時監測、安全管理和效率提升等方面的應用，有效地改善夏季環衛工作的環境和條件，大幅提高城市環境的整潔度和衛生水平。

結語

AI 技術的應用為垃圾卸料作業安全帶來了前所未有的機遇和變革。從智能化的監控到高效的技術交互，再到全方位的自動化，AI 正在重塑垃圾處理行業的安全格局，為其注入了新的活力和希望。相信在不久的將來，隨著技術的不斷進步和完善，以及更廣泛的普及應用，垃圾卸料作業將變得更加安全、高效、智能，為城市的綠色發展和環衛工人的生命安全提供更堅實、更可靠的保障。讓我們共同期待 AI 技術在環衛領域綻放出更加絢爛的創新之花，為創造一個更加安全、清潔、美好的城市環境貢獻源源不斷的智慧和力量。